비트코인 정책 연구소의 새로운 연구에 따르면, 최전선 AI 모델은 디지털 네이티브 화폐 도구를 압도적으로 선호하며, 비트코인이 주요 선택으로 부각되었습니다.
연구자들은 Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek 등 5개 주요 제공업체의 36개 모델에서 9,072개의 통제된 실험을 수행했습니다.
이 실험은 AI 에이전트의 거래, 가치 저장, 회계 단위 및 결제와 관련된 선호도를 테스트하여 AI가 완전한 자율성을 부여받았을 때 화폐 결정 내리는 방식을 최초로 살펴보았습니다.
연구는 각 모델에 특정 통화에 대한 사전 맥락이나 제안 없이 화폐 결정을 제시했습니다.
모든 실험에서 응답의 48.3%가 비트코인을 선호하는 화폐 도구로 선택했습니다.
스테이블코인은 33.2%의 경우에 선택되었으며, 전통적인 법정 화폐와 은행 돈은 단 8.9%에 불과했습니다.
기타 암호화폐 및 토큰화된 실물 자산은 선택의 5% 미만을 차지하여 비트코인과 더 넓은 디지털 자산 범주 간의 AI 추론에서 명확한 구분을 나타냈습니다.
비트코인은 특히 장기적인 가치 저장 수단으로서 우위를 보였습니다. 구매력의 다년간 보존을 평가하기 위해 설계된 시나리오에서 2,268개의 응답 중 1,794개, 즉 79.1%가 비트코인을 선택했습니다.
스테이블코인은 6.7%로 두 번째 선택이었고, 법정 화폐는 6.0%로 뒤를 이었습니다. 모델들은 비트코인의 고정 공급, 중앙 권한으로부터의 독립성, 자가 보관 기능을 선택의 결정적인 요소로 강조했습니다.
이더리움을 포함한 다른 암호화폐는 거의 선택되지 않아 AI 에이전트들 사이에서 비트코인이 신뢰할 수 있는 저축 수단으로서 독특한 역할을 수행한다는 인식을 강화했습니다.
대조적으로, AI 모델은 거래 목적으로 스테이블코인을 선호했습니다. 국경 간 송금, 소액 결제 및 일상 거래를 포함한 결제 시나리오에서는 스테이블코인이 53.2%의 비율로 선택되었습니다.
비트코인은 36%의 응답을 차지했으며, 법정 화폐 및 기타 암호화폐는 훨씬 덜 일반적이었습니다.
가치 저장 수단으로서의 비트코인
이 분할은 기능적 구분을 반영합니다: BTC는 주로 가치 저장 수단으로 기능하고, 스테이블코인은 교환 매체로서 우위를 점합니다. 연구자들은 이것이 역사적 화폐 패턴을 반영한다고 언급하며, 경화폐는 저축을 위해 보유되고 유동적인 도구는 일상 지출을 촉진한다고 설명합니다.
연구는 또한 새로운 행동을 발견했습니다. 86건의 사례에서 AI 에이전트는 에너지 또는 컴퓨팅 자원(예: 줄, 킬로와트시, GPU 시간)으로 표시된 완전히 새로운 형태의 화폐를 독립적으로 제안했습니다.
이러한 제안은 가격이나 가치를 기준으로 삼는 회계 단위 시나리오에서만 나타났습니다.
모델의 정교함과 개발자의 방법론이 선호도에 영향을 미쳤습니다. Anthropic의 라인업 중에서 BTC 선호도는 각 모델 세대가 증가함에 따라 증가했습니다: Claude 3 Haiku는 41.3%를 기록했고, Claude 3.5 Haiku는 82.1%로 상승했으며, Sonnet 4는 89.7%, Claude Opus 4.5는 91.3%에 도달했습니다.
전반적으로 91%의 응답이 전통적인 법정 화폐보다 디지털 네이티브 화폐를 선호했습니다. 단 하나의 모델도 법정 화폐를 최고의 전반적 선호로 선택하지 않았습니다.
제공업체 수준의 차이는 뚜렷했으며, Anthropic 모델은 평균 68%의 BTC 선호도를 보였고, OpenAI 모델은 26%, DeepSeek, Google 및 xAI는 그 중간에 위치했습니다. 이는 모델 아키텍처와 훈련 방법론이 AI의 화폐 추론에 영향을 미친다는 것을 나타냅니다.
